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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

黑龙江省2022年完成营造林122.6万亩******

　　中新网哈尔滨1月18日电 (记者 姜辉)18日，黑龙江省林业和草原工作会议在哈尔滨市举行。记者从会上获悉，2022年，黑龙江省完成营造林122.6万亩，完成村庄绿化5.7万亩，落实森林抚育456万亩，完成草原生态修复治理22.2万亩，完成退化湿地修复1.6万亩，培育各类苗木8.7亿株，义务植树1716万株。

　　2022年，黑龙江省林下产业总产值实现814亿元，全省开发林业碳汇项目31个，面积达3120万亩。5家单位首批入选全国林业碳汇试点单位。伊春森工签约了黑龙江省首例林业碳汇交易协议。全行业大力开展打击毁林种参专项行动，认定毁林种参问题图斑4156块、8219公顷，共办理行政案件560件，移交刑事案件861件。

　　2023年，黑龙江省将完成营造林100万亩。黑龙江省林业和草原局将以林长制为总抓手，坚持以制度约束全社会共同遵守保护林草资源的行为，做到“为之于未有、治之于未乱”，加快推进林草治理体系和治理能力现代化。大力发展林下经济，向森林要食物。通过项目支持不断加固、加密、加长产业链条，扶强龙头企业，引导带动各类森林食物原产品增量。同时建立黑龙江省森林食物标准化生产体系并逐步规范各类森林食物生产环境，确保产品生态品质。积极培育龙江森林食品的“九珍十八品”地域品牌，如东宁木耳、桦南紫苏、伊春黑猪、饶河黑蜂等，通过品牌引领不断提升龙江森林食品市场影响力。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）